Se você está procurando oportunidades no mercado de trabalho e tem experiência no setor de logística, essa é a sua chance. A MRS Logística, uma das principais operadoras logísticas do mundo, está com novas vagas de emprego para o estado de Minas Gerais nesta semana. Ela é responsável pela gestão da malha ferroviária nos estados de Minas Gerais, Rio de Janeiro e São Paulo, onde cerca de metade do Produto Interno Bruto (PIB) brasileiro está concentrado. Saiba mais informações sobre as vagas de emprego disponíveis nesta semana, como se candidatar e os principais requisitos de cada um dos cargos!
Se inscreva já para as vagas de emprego da MRS Logística
Para começar a concorrer às oportunidades de emprego disponibilizadas pela MRS Logística no seu time de Minas Gerais, você precisa acessar o LinkedIn oficial da empresa no site https://www.linkedin.com/company/mrs-logistica/jobs/. Lá, você terá acesso a todas as vagas disponíveis nesta semana e poderá enviar o seu currículo de forma simples e rápida. Assim, você estará a um passo de fazer parte da companhia de logística integrada!
Confira as vagas de emprego disponíveis
Especialista de Controle e Estratégias Ambientais
A MRS Logística está com vagas de emprego de Especialista de Controle e Estratégias Ambientais disponíveis nesta semana. A companhia busca alguém com experiência em gestão ambiental, relacionamento com órgãos ambientais e gestão de projetos. No dia a dia, o profissional será responsável pela gestão e execução de programas ambientais, projetos na área de meio ambiente, suporte jurídico em processos ambientais e elaboração de respostas a órgãos públicos.
Coordenador de Segurança Operacional
Já para as vagas de emprego de Coordenador de Segurança Operacional na gigante de logística, você precisa de ensino superior completo em áreas como Administração, Engenharias ou similares, além de habilidades em análise de dados, comunicação e resolução de conflitos. Experiência em liderança de equipes e coordenação de projetos, juntamente com a capacidade de tomar decisões rápidas, são essenciais. Conhecimento no setor ferroviário, vivência em áreas operacionais e familiaridade com concessionários de energia elétrica, rodovias e construção civil são desejáveis.
Especialista em Segurança
Você também pode se inscrever nas vagas de Especialista em Segurança na MRS Logística, basta possuir formação em Engenharia, especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho e habilidades comunicativas, de resolução de conflitos e empatia. É essencial ter conhecimento das normas regulamentadoras de segurança, leis trabalhistas e práticas de segurança industrial. Além disso, é desejável possuir habilidades de articulação, autogerenciamento e proatividade na busca por soluções, capacidade de gerenciar projetos de segurança do trabalho e identificar e avaliar riscos ocupacionais.
Especialista em Transporte Ferroviário
A MRS Logística está selecionando um Especialista em Transporte Ferroviário para suas vagas de emprego, exigindo graduação completa e experiência desejável no setor ferroviário, especialmente em projetos de melhoria de eficiência energética e inovação tecnológica. Conhecimentos sobre inovação tecnológica e experiência em usar simuladores de marcha de trem ou capacidade de malha são vantajosos. Além disso, é esperado que o candidato tenha capacidade para liderar projetos de inovação tecnológica em operação ferroviária.
Vagas de emprego de Especialista de Dados
Por fim, a MRS Logística está com vagas de emprego de Especialista de Dados para Minas Gerais. A vaga requer um profissional com formação superior completa, preferencialmente em áreas como Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou afins, além de conhecimentos em linguagens de programação, especialmente Python, e habilidades como curiosidade, espírito de equipe, proatividade, boa comunicação, capacidade de negociação e relacionamento interpessoal. Também é necessário ter conhecimentos de Matemática/Estatística e experiência em Machine Learning, incluindo algoritmos de Aprendizado Supervisionado e Semi-supervisionado, modelagem de características temporais e compreensão de técnicas de classificação e regressão.
