Novo estudo do MIT analisa os impactos da IA no mercado de trabalho

O mercado global está enfrentando grandes desafios frente à automação dos serviços. Um recente estudo do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) revelou que a implementação da Inteligência Artificial (IA) no mercado de trabalho tem grandes desafios econômicos. Segundo a pesquisa, 23% das tarefas visuais analisadas em 800 ocupações nos Estados Unidos seriam economicamente substituídas por IA. Dessa forma, a adaptação da força de trabalho e a aquisição de habilidades voltadas à tecnologia se tornam essenciais no mercado para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades da revolução tecnológica, conforme indica o estudo.

Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) aponta os desafios econômicos da automação tecnológica

A implementação da Inteligência Artificial (IA) em diversos setores do mercado global tem sido tema central de discussões, especialmente após um estudo do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) analisar seu impacto na força de trabalho. O foco do estudo foi entender os impactos econômicos e limitações da automação com a IA, levantando questões sobre o custo em comparação com a contratação de pessoas.

Ao examinar cerca de 1.000 tarefas em 800 ocupações nos EUA, os pesquisadores do MIT destacaram que apenas 23% dessas tarefas poderiam ser economicamente substituídas por IA. A avaliação considerou salários em dólar e se voltou para profissões fortemente dependentes de visão computacional. Essa análise reforçou as atuais limitações econômicas que ainda estão presentes na substituição de tarefas visuais por IA.

Mercado de trabalho se transforma com a chegada da automação pela IA

A discussão sobre o impacto da IA na força de trabalho analisada pelo MIT destaca a transformação contínua que ocorre no mercado de trabalho global. A automação causada pela IA pode otimizar tarefas repetitivas, mas também levanta preocupações sobre a substituição de empregos tradicionais.

No entanto, profissões emergentes, como Cientista de Dados e Desenvolvedor de IA, estão em crescimento, criando novas oportunidades de trabalho. O desafio que o estudo do MIT revela para o futuro do mercado frente à IA está na preparação da força de trabalho para essa transição tecnológica.

A aquisição de habilidades e a adaptação às demandas tecnológicas se tornarão, nos próximos anos, pontos essenciais para a contratação. Assim, a qualificação se torna essencial para enfrentar os desafios e aproveitar as oportunidades trazidas pela automação. O mercado de IA segue em grande crescimento. As projeções apontam para um aumento de 44% até 2025, movimentando mais de 23 bilhões de dólares globalmente.

Assim, empresas como Google e Apple estão investindo pesado no setor. Diversas carreiras relacionadas à IA, como Cientista de Dados e Desenvolvedor de IA, estão crescendo entre essas companhias. Dessa forma, conforme destaca o estudo do MIT, investir nessas profissões pode ser uma excelente opção para quem busca um futuro nesse mercado.

Conheça algumas carreiras ligadas à Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial (IA) é uma área da tecnologia que está em constante crescimento e demanda por profissionais qualificados. Existem muitas carreiras ligadas à IA, que envolvem diferentes habilidades e conhecimentos. Algumas delas são:

• Cientista de Dados: é um profissional que analisa grandes volumes de dados para gerar insights e soluções para problemas de negócio. Ele utiliza técnicas de matemática, estatística, ciência da computação e visualização de dados. Os cientistas de dados, nos EUA, chegam a ganhar, em média, mais de U$ 100.000,00 por ano;
• Engenheiro de Machine Learning: é um profissional que cria soluções de software que utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos. Ele precisa saber programar, pré-processar bases de dados, aplicar modelos preditivos e avaliar os resultados. As linguagens mais usadas são Python e R;
• Cientista de Machine Learning: é um profissional que pesquisa e desenvolve novos algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina, buscando avanços teóricos e práticos na área. Ele precisa ter um forte conhecimento em matemática, estatística, ciência da computação e inteligência artificial. Muitas vezes, ele trabalha em parceria com os engenheiros de machine learning;
• Engenheiro de Dados: é um profissional que projeta, constrói e mantém sistemas de armazenamento, processamento e distribuição de dados. Ele precisa dominar ferramentas e plataformas de big data, como Hadoop, Spark, Kafka, entre outras. Ele também precisa garantir a qualidade, segurança e escalabilidade dos dados;
• Engenheiro de aplicações/plataformas: é um profissional que desenvolve e integra aplicações e plataformas que utilizam inteligência artificial para oferecer serviços e funcionalidades aos usuários. Ele precisa ter conhecimento em desenvolvimento web, mobile, cloud, APIs, entre outras tecnologias. Ele também precisa estar atento às tendências e necessidades do mercado.

Essas são algumas das carreiras ligadas à IA, mas existem muitas outras que podem surgir ou se transformar com o avanço dessa área.